تکنیکهای نوین آنالیز نمونه های پاتولوژی

ضرورت مسئله :

در حال حاضر، روش‌های پاتولوژی مورد استفاده در ایران و بسیاری از کشورهای جهان عمدتاً از نوع کلاسیک هستند. در این روش‌ها، فرآیند بررسی نمونه‌ها به شکل دستی و سنتی انجام می‌شود؛ بدین صورت که پس از تهیه نمونه از بافت بیمار، پاتولوژیست باید به‌صورت حضوری در آزمایشگاه حاضر شود و نمونه را با استفاده از میکروسکوپ بررسی کند. این شیوه، علاوه بر زمان‌بر بودن، با محدودیت‌های متعددی همراه است. به‌عنوان مثال، در صورت نیاز به مشورت با سایر پزشکان یا آزمایشگاه‌ها، لازم است نمونه فیزیکی ارسال شود. این فرآیند علاوه بر افزایش زمان تشخیص، احتمال آسیب به نمونه و یا حتی گم شدن آن را نیز به همراه دارد. همچنین، امکان ثبت یادداشت‌ها، حاشیه‌نویسی‌ها، یا کامنت‌گذاری بر روی نقاط خاص نمونه به شکل دیجیتال وجود ندارد که این امر می‌تواند انتقال اطلاعات را پیچیده‌تر کرده و بر دقت تشخیص اثر منفی بگذارد.

از سوی دیگر، در این روش‌ها، پاتولوژیست‌ها معمولاً حجم زیادی از نمونه‌ها را باید بررسی کنند که این موضوع می‌تواند منجر به خستگی و در نتیجه افزایش احتمال خطا در تشخیص شود. این خطاها، به‌ویژه در مواردی که تشخیص به موقع و دقیق برای نجات جان بیمار حیاتی است، می‌تواند پیامدهای جبران‌ناپذیری داشته باشد.

در مقابل، ظهور و پیشرفت فناوری‌های دیجیتال، از جمله پاتولوژی دیجیتال، فرصتی بی‌نظیر برای تحول در این حوزه ایجاد کرده است. با استفاده از اسکنرهای پیشرفته، امکان اسکن و دیجیتالی‌سازی تصاویر تمام سطح لام فراهم شده است. این تصاویر می‌توانند با کیفیت بالا ذخیره شوند و به آسانی در اختیار پاتولوژیست‌ها یا متخصصان دیگر در هر نقطه جغرافیایی قرار گیرند. این ویژگی نه تنها زمان لازم برای انتقال نمونه‌ها را حذف می‌کند، بلکه خطرات مرتبط با آسیب یا گم شدن نمونه را نیز از بین می‌برد.

علاوه بر این، بهره‌گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در این سامانه‌ها، سطح دقت تشخیص را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. این الگوریتم‌ها قادرند الگوهای پیچیده‌ای را که ممکن است از دید انسان پنهان بمانند، شناسایی کرده و به پاتولوژیست‌ها در تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها کمک کنند. به‌طور خاص، این سیستم‌ها می‌توانند نوع و گرید سرطان را به‌صورت خودکار تشخیص دهند و با ارائه داده‌های دقیق‌تر، پروتکل‌های درمانی بهینه‌تری را برای بیماران پیشنهاد دهند.

معرفی دیجی پات :

دیجی پات محصولی جدید به جهت ارائه روش های نوین در حوزه بافت شناسی(پاتولوژی) میباشد که به منظور بهبود نرخ تشخیص سرطان و افزایش کیفیت آموزش های مرتبط با این حوزه توسعه داده شده است.این محصول در سه حوزه درمان، آموزش و پژوهش میتواند مورد استفاده پاتولوژیست ها و پژوهشگران در رشته های پزشکی، دامپزشکی و علوم زیستی قرار گیرد.

دیجی پات ترکیبی از علوم های مختلف نظیر علوم کامپیوتر،برق و پزشکی میباشد و در توسعه این محصول از تکنولوژی هایی نظیر هوش مصنوعی، بینایی ماشین و پردازش تصویر استفاده شده است.لازم به ذکر است در توسعه نرم افزاری محصول فوق از کتابخونه های آماده در علوم قید شده استفاده نشده و به جهت شخصی سازی و قابلیت توسعه پذیری بخش نرم افزاری،الگوریتم ها به صورت شخصی سازی (در قالب 10 هزار خط کد)توسط تیم تحقیق و توسعه شرکت توسعه داده شده اند.